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　　　　汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。

这是一场“走到哪儿玩到哪儿”的大联欢。“干了这碗山兰酒，我们永远是朋友。”黎族同胞为来宾准备了竹竿舞互动。他们两两相对蹲地，双手执握竹竿。一个白族小伙子被黎族同胞牵起手，在竹竿开合间隙跳起舞来。一不留神，他错了一拍，踩在竹竿上，惹得围观的好友捧腹大笑。

　　　　生成剧本初稿、缩减科研周期、构建智慧工厂……近年来，人工智能成为推动科技和产业发展的重要力量。无论是辅助高精尖的科学研究，还是在视听创作上的应用，人工智能已经展现出强大效能，加快赋能千行百业，为创新创造开辟了新的空间。本期报道关注电影创作类生成式人工智能系统，呈现人工智能在文化产品生产方面的巨大潜能。