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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。
刘伯温三期内必出一期复旦大学附属华山医院神经内科教授郁金泰日前接受科技日报记者采访时说：“这两项研究极具创新性。它们都发现非脑细胞中存在着特定的基因表达模式，控制着对外界反应刺激的应答，即保留‘记忆’功能。这些发现不仅有助于我们深入理解细胞记忆的生物学基础，也为神经退行性疾病的研究提供了新视角。”
