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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据,合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性,再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集,但也存在所谓“过拟合”问题,导致大模型在合成数据上表现良好,但在真实场景中表现不佳。
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从构成汽车消费指数的分指数看,1月需求分指数为52.9,较2024年12月降幅较大。2月汽车需求受到春节前购车需求透支的影响较大,因此出现了一定幅度的下降。中国汽车流通协会表示,今年汽车以旧换新政策的落地,将扩大汽车以旧换新的基本盘数量,持续释放汽车消费需求,有望拉动汽车以旧换新总量持续提升。
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