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古委会以北京大学人文社科数智化基地为抓手，统筹协调古委会直接联系的教学研究机构共同建设高校古籍数智化实验室，从高校馆藏古籍资源数字化和古籍智能开发利用等多个方面，推进高校古籍数字化工作，利用最新高科技手段尤其是人工智能技术，把古籍整理研究和保护利用有机结合，打造“高校古籍数字化平台”，对接国家文化大数据体系建设，助力全国古籍资源汇聚共享，开展古籍智能化研究和实践。
香港好彩资料免费资料大全2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
