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今年1月，国内AI厂商深度求索（DeepSeek）发布了开源推理模型DeepSeek-R1，该模型在多个基准测试中与OpenAI公司的o1模型持平，但成本仅为o1的三十分之一，高性能、低算力需求使其迅速在全球走红，并开启了低成本训练模型的风潮。

　　　　最初，团队研究使用的是患者进行检测后，医院用不上的胸腹水、病理检测的剩余样本等。在对这些样本进行了一般流程的质检后，团队开始寻找让肿瘤细胞尽可能维持原状的培养条件。“我们通过分析培养细胞与体内肿瘤组织间的信号通路差异，筛选出各种信号通路调控因子以及小分子抑制剂。”论文第一作者、北京大学未来技术学院博士后尹申意介绍，“配方”的摸索耗费了团队大量时间。细胞表面的膜蛋白约有4000—6000个，细胞与细胞之间的“联络”通道不计其数，包括生长因子在内的小分子物质调配，对于肿瘤簇形成会产生多样的影响。