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　　　　他还发现另一个区别，中国学生在解决问题方面要擅长得多，例如在计算机科学方面，他们知道如何编程，而美国学生则不是，认为编程不再重要，可以被取代。在美国，学生很好奇，他们会做一些疯狂的事情，但在中国多半不会发生。

围绕教育行业，成研院聚焦“教、学、管、评”四个核心领域，融合教育通用数据和专业知识训练形成“数据+知识”双驱动的教育大模型，目前，模型已具备教育知识问答、学习路径规划、自动出题、考试异常行为识别等能力。

　　　　在汽车智能化时代，尽管大部分车企已搭载自研或第三方提供的智能交互系统，但在实际体验中，消费者反映许多交互功能存在不够自然、流畅和聪明的问题。接入DeepSeek被认为将有助于缓解这些交互痛点。“语音交互操作有两个层次，第一个层次是简单但响应较快的车机控制操作，比如打开空调、控制车窗、播放音乐之类的语音指令；第二个层次是问一些复杂的问题，包括联网查询天气、附近餐厅推荐、长途规划之类的，这些需要复杂的推理能力，通常需要云端大模型来支持。目前DeepSeek主要是用来提升第二个层次的能力。”中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究中心副主任、汽车行业特聘研究员鹿文亮对经济观察报表示，DeepSeek或将在一定程度上提升用户的体验。