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AI正在取代那些重复性、标准化且流程明确的工作。世界经济论坛发布《未来就业报告》称,人工智能和自动化技术预计将取代8500万个工作岗位。但好消息是,报告同时预测人工智能、机器人技术、数据分析等领域将带来9700万个新岗位。
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近年来,影视剧屡创收视新高、票房新高,金鸡奖“最佳音乐奖”却出现了空缺情况,令人唏嘘。分析影视音乐难出经典的原因,内因外因都需要重视。一方面,科技的进步为观众提供了便利。不用再徒步十里,也不用串门,更不用怕因为迟到错过重要情节,甚至只要愿意,反复看、加速看、跳着看都能轻易实现。然而就是这样的便利,某种程度上破坏了影视剧与音乐的紧密关系。“跳过片头片尾”使得主题曲、片尾曲沦为附庸,“倍速模式”则让插曲变形为奇怪的声波,随着三倍速模式的开启,部分影视音乐有可能要沦为噪音或累赘。另一方面,影视音乐的创作与制作也在发生着巨变。首先,很多影视剧制作周期短,音乐经费有限,客观上不利于精品的打磨。其次,不少音乐人在综艺节目和多个影视剧之间赶场,精力分散,无法专心创作,只能靠经验吃老本,在固有圈子里打转,鲜有惊艳之处。这也是影视音乐数量骤增、质量却未相应提高的内在原因。
王中王免费资料大全料大全一一王“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来,端到端的神经网络可以通过AI来自己学习,很快掌握海量的知识和技能,理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是,现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”,测试表明,有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则,但有时也会犯低级的错误,甚至可能出现分不清红绿灯的情况,这被行业称为“上限很高,下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足,因此,目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络+编程”的方式,最大限度保证系统的安全性。