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汪鹏介绍,为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量,团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析,拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先,要计算出生成式AI接收到的服务需求;接着,通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系,确定生成式AI所需算力大小;最后,推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。
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说话间,一辆电动车准备从大货车右侧右拐超车,大货车立即发出尖锐的警报声:“危险!危险!”“请勿靠近!”同时,车身上的LED显示屏也闪烁起了“注意盲区”的警示语。向波及时刹车,电动车车主也停下了车,一场可能发生的意外得以避免。
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