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虽然两束光都会受到散粒噪声的影响，但这种噪声在两束光中的表现是相同的。因此，将一束光的测量结果从另一束光的测量结果中减去时，原本在传统光测量中被散粒噪声掩盖的信号就会显现出来，从而使测量变得更加灵敏。新方法产生的噪声大约是传统光的一半，因此灵敏度可提高一倍。
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其一是推动机器人技术从单一感知（如视觉或触觉）向多模态感知发展。自动驾驶汽车需要在各种气候条件和复杂环境下行驶，全天候的环境感知极为重要。目前除了利用单一的摄像机之外，人们更多地考虑多传感器融合，即除摄像机之外，还要综合利用激光扫描仪、雷达、声呐、卫星定位等不同传感器，以保证感知的可靠性。同样，对机械手来讲，也需要利用触觉、力觉、力矩觉等多传感器的融合，以便在复杂环境下实现复杂操作，比如，装配、抢险救灾、排雷等。
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