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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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目前,智能驾驶系统主要搭载在高端车型上,但未来有望逐步渗透到中低端车型,让更多消费者享受到智能驾驶带来的舒适与安全。招商证券研报认为,高阶智驾加速渗透,预计未来两年将快速普及至10万元至20万元汽车市场。
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