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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

近年来，为扭转“重科研，轻教学”格局，引导高校教师多站讲台，不少高校出台了多项举措，如设定学年度本科生授课量最低标准并纳入考核范围，划分“科研为主型”“教学科研型”“教学型”等不同职称评价类型，若满足相应条件，凭借教学方面业绩也可评定职称等。

　　　　乡村旅游、工业旅游、红色旅游、研学旅游、体育旅游、美食旅游等新的旅游形态越来越火热，新的旅游场景随之越来越多。同时，与其相关地区的旅游商品也从无到有，从传统到现代，从看得比卖得多，到有爆款出现。新的旅游形态和新的旅游场景必将带来更多的旅游者。从业者须与时俱进，针对不同旅游形态和场景开发新的旅游商品，以顺应不断变化的市场需求。