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具体来看，车规级芯粒系统芯片可划分为计算芯粒芯片、控制芯粒芯片、传感芯粒芯片、通信芯粒芯片、存储芯粒芯片、安全芯粒芯片、新能源芯粒芯片7个类别。从计算芯粒芯片这一智能中枢，到控制芯粒芯片对车辆各系统的精准调控；从传感芯粒芯片对外部环境的敏锐捕捉，到通信芯粒芯片实现车辆内外信息的无缝连接；再到存储芯粒芯片对海量数据的可靠存储，以及安全芯粒芯片为汽车信息安全筑起的“铜墙铁壁”；最后，新能源芯粒芯片（含功率芯粒芯片、驱动芯粒芯片、电源管理芯粒芯片等）也对车辆的性能、安全性和可靠性起着至关重要的作用，主要通过对电机驱动系统、车载充电系统、能源管理系统的管理实现能源的高效转换，提升新能源汽车的能源效率和续驶里程。
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AI成为年轻人生活的一部分。学生写论文用AI整理文献，求职遇见AI面试官，超过一半的受访学生收到过AI面试邀请。各大平台上，AI甄嬛、AI鲁智深、AI孙悟空纷纷问世，用原著人物的语气与用户互动。微博上的“评论罗伯特”成了“网红”，网友甚至建立了“罗伯特受害者联盟”，用来展示其语出惊人的评论。
白小姐资料大全最准白小姐资料一肖“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
