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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。
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碲是一种稀散有色金属，早期其应用比较局限，在二次世界大战期间，碲作为硫化剂用于天然橡胶生产。直至20世纪50年代后期，碲成为一种具有工业实用价值的元素。碲及其化合物应用广泛，近年来，碲化镉（CdTe）是薄膜太阳能电池的关键材料，其光电转换效率可达22%。此外，碲在红外探测器和半导体衬底中的应用使其成为新能源与信息技术的重要支撑。
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