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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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在强化香港作为“超级联系人”和“超级增值人”角色方面,财政预算案提到,香港特区政府财经事务及库务局将联同引进重点企业办公室及贸发局,于今年举办首届“香港全球金融与产业合作峰会”,通过香港金融赋能,进一步提升国际产业合作水平及吸引国际资金和企业落户香港。
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