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不仅在奖惩机制研究上有所突破，罗敏敏还带领团队研发出一项针对因视网膜色素变性导致失明的基因治疗技术，这是“跨界”科学家罗敏敏第一次将科研成果投入医疗实践之中。他解释，在视网膜的细胞之中存在感光细胞、神经节细胞等。当感光细胞接收到光信号之后，传递到神经节细胞，再到达人类的大脑，而部分盲人由于感光细胞死亡，影响了视觉效果。罗敏敏团队研发出一种基于腺相关病毒载体的注射液，将编码光敏蛋白的基因，导入视网膜色素变性晚期患者的视网膜神经节细胞，从而绕过受损的常规感光路径，直接将光信号转化为大脑可识别的视觉信息。
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具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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