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罗志恒进一步分析,我国基建领域存在不均衡性投资,“看得见的”基建多、“看不见的”基建少,比如地下管廊、海绵城市等实际效果,与居民期待以及极端天气多发频发的情况相比,还非常不足;一线城市交通拥堵以及停车场不足;停车基础设施和新能源充电桩等基础设施仍显不足。此外,民生领域的医疗、教育、养老、托幼等投资不足,“需要加大力度应对老龄化时代和少子化时代,推动财政支出从以物为主转向以人力资本投资和公共消费为主。”
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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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