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中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师 龚正：像类脑智能、量子计算等新型计算架构的探索，有可能为大模型提供颠覆式的算力支持。未来成本下降，不单仅仅依赖单一环节的优化，而是算法、硬件、能源效率的协同升级。

　　　　这种算法借鉴了蒙特卡洛树搜索的概念，这是一种随机选择路径进行探索的技术，最初用于棋类游戏的人工智能系统。在机器人导航中，蒙特卡洛树搜索创建了一个分支结构，用来表示从当前位置到目标位置的不同可能性。然而，随着每一步动作的选择，潜在路径的数量会呈指数增长，这使得全面评估所有选项变得不切实际。