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国内在情感计算算法方面也取得了显著进展，特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校，如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等，正在构建大规模的情感数据集，支持情感计算模型的训练和优化，研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司，如科大讯飞和小米，相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人；百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统，在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外，还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用，开发出情感教育助手和陪伴机器人，提升用户的满意度和服务质量。
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周伟发现很多城市已经有了“图书外卖”服务，但不知道是否能覆盖乡镇地区，如果可以的话邮寄费用会不会较高。周伟认为，一方面要加大宣传，让稍微偏远地区的人们了解图书邮寄服务，另一方面加强支持，降低费用，减轻人们借阅书籍的负担。“此外，还需适当延长图书的借阅时间，毕竟运输过程也需要花费一定时间，同时进一步加速数字化、信息化系统的升级，保证线上借阅系统的有效运转。”
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