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美国密歇根大学研究团队开发了一个脑机接口系统，能持续记录大脑多个神经元的电活动模式来转译复杂运动。该系统被植入一位上下肢瘫痪患者的左侧大脑中央前回（该脑区负责手部运动控制）。在患者观察一只虚拟手进行多种动作时，记录下其神经活动，然后团队成员利用机器学习算法，识别与特定手指动作有关的信号。
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近年来，随着我国新能源汽车的快速普及，动力锂电池即将面临大规模“退役”局面。在一次进企业学习时，山东科技大学能源与矿业工程学院博士研究生聂春晨发现“退役”锂电池回收存在诸多问题，随即产生了破解锂电池回收难题的想法，并向学业导师朱向楠、周尚涛表达了这一意向。
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