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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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2024年11月,四部门下发关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知。其中明确,深入整治“信息茧房”、诱导沉迷问题,严禁利用算法实施大数据“杀熟”。日前,多个平台已表示,将切实推动算法和平台治理透明化。
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