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与一些发达国家相比,我国农产品产业预警体系面临信息碎片化、监测滞后性、分析浅表化等问题,导致无法实现数据共享、预警滞后,很难识别供应链深层风险,难以做到从田间到餐桌全程预警。例如,低价粮进口冲击市场的预警滞后,会给农民造成巨大损失;企业若不能及时获得国际粮价上涨信号,会增加采购成本。应利用卫星遥感、物联网、区块链等数字技术赋能,推动农产品产业损害预警体系升级,提高价格预测准确率,量化产业损害风险评估,自动生成应对方案,及时送达预警信息。这会推动粮食产业治理从被动应对变为主动预防,将风险化解在萌芽状态;从经验决策变为数据驱动,提升政策科学性;从政府主导变为多元共治,构建全社会参与的预警网络。
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此外,夏蔚丰还提到,他和很多 AI 企业研发人员交流人工智能专利这一话题时发现,研发人员普遍感觉 AI 技术迭代速度越来越快,AI 专利申请也越来越卷,一些企业会有计划地申请大量专利,通过堆积 AI 专利来建立自己的 AI 技术壁垒。
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