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加州AI公司Covariant也在努力扩大机器人数据的规模。该公司于2018年开始从世界各地的30种机械臂中收集数据,其“机器人基础模型1”(RFM-1)不仅收集视频数据,还收集传感器读数。此类数据对于提升机器人任务执行能力至关重要,比如让机器人知道如何不碰伤香蕉。
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灵犀大模型基于海量脑血管病临床医学数据构建,经过人工智能工程师和脑血管病专家历时半年的精心调训,具备卓越的专业概念理解、复杂推理和逻辑判断能力。它能提供精准的医疗指导和个性化治疗方案,提升规范化诊疗水平,提高医疗服务能力和效率,改善患者预后。
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