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　　　　【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？

“果哇”是藏语“牛皮船”的音译，它是藏族民间水上运输工具。在比赛造船速度的表演项目《赢“果哇”》中，运动员们以接力赛的形式展示着他们的技巧和速度与组装“果哇”的精彩瞬间，以及争夺“果哇”的激烈过程。在该项目编导贺雯看来，赢“果哇”不仅体现了藏族人民卓越的手工艺智慧和对自然材料的巧妙运用，也承载着藏族独特的文化记忆与历史传承。

　　　　此外，成研院借助AI、云和大视频能力，打造云化AI巡考平台，覆盖考场智能巡查和保密室智能巡检两大场景，通过专线将考点视频流汇聚至移动云，在云端通过AI巡考平台对考场视频进行实时的分析和预警。AI巡考实现教育部44种考试异常行为全识别，通过大小模型协同算法，准确率提升50%以上。在2024年高考保障工作中，AI巡考服务18省（区、市）超300万考生。