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美（měi）国谷歌（gē）研究院此（cǐ）次报告了名为“Willow”的最新一（yī）代超导量子（zi）处理（lǐ）芯片架构，该芯片（piàn）能实现低于表（biǎo）面码关键阈值的量子纠错。表（biǎo）面码是一种特定的量子纠（jiū）错技术。他们的系统（tǒng）能在数（shù）小时内运行最多（duō）100万个周期，同（tóng）时实（shí）时解码错误（wù）并维持表（biǎo）现。
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沈阳介绍（shào）说（shuō），如今大模（mó）型训练对数据的需求（qiú）量确实在快速增（zēng）长（zhǎng），呈现出近似（shì）成倍叠（dié）加（jiā）的趋势（shì）。具体来说，像GPT这样的模型（xíng）通（tōng）常（cháng）需（xū）要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞（páng）大（dà）的数据集帮助（zhù）模型深入（rù）理解（jiě）语（yǔ）言结构和（hé）语义关系，从（cóng）而实现其最（zuì）终的强大性能和广泛的应（yīng）用能力。
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