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为（wèi）预（yù）测蛋白质结构，贝克（kè）团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型，并被（bèi）《科学》杂（zá）志评为2021年年度突破。2023年，基于（yú）“Rosetta折叠（dié）”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试（shì）拥有不同结构（gòu）元素的（de）设计组（zǔ）合，并从头（tóu）开始产生（shēng）蛋白质。该模型还（hái）能（néng）执行不同的任（rèn）务，设（shè）计氨基酸、寡聚体（多亚基聚体）、有治疗（liáo）或工业（yè）应用前景的（de）复杂结构。
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