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近年来,人工智能(néng)技(jì)术在生物(wù)医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗(hào)费大(dà)量时间和人力来分析(xī)多模态数据,寻找关键突(tū)变与潜在治(zhì)疗靶(bǎ)点。现在,深度学习模型能够快(kuài)速、高效(xiào)地处(chù)理海量多模态数据,帮助科学(xué)家从复杂的数据中提(tí)取有价值的信息。通过这些数据(jù)驱动(dòng)的模型,我们不仅可以更快地识别肿(zhǒng)瘤相关的基因突(tū)变等(děng)重要信息,还(hái)能(néng)够预测(cè)患者(zhě)对特定治疗方案的反应。借助深度学(xué)习算法(fǎ),人工智能还可以(yǐ)精准地(dì)检测早期肺癌(ái)、识别病灶,并提(tí)供详(xiáng)细的病理信息。
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中青(qīng)报·中青网(wǎng)记者查阅公开资(zī)料发现(xiàn),2017年(nián)发布的《河南省文化(huà)厅关(guān)于(yú)开展第四批省(shěng)级非(fēi)物(wù)质文化(huà)遗产代表性传承人认定(dìng)工作的通(tōng)知》规定,传(chuán)承人的申报条件之一为(wèi):熟练(liàn)掌握并承(chéng)续某项省级非(fēi)遗代表性项目(mù)(从事该项遗产(chǎn)20年(nián)以上),在该领域内具有代表性、权威性和较大影响。畅(chàng)杨杨(yáng)在(zài)26岁时,从(cóng)业时长没(méi)有达到要求,这很(hěn)可(kě)能(néng)是(shì)他第一次参评(píng)未通过的(de)重(zhòng)要原因。
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