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21日,记者从(cóng)福州(zhōu)大(dà)学(xué)获悉,该校物理与信息工程学院森林火灾智(zhì)能防控科研团队首次利用(yòng)计算机视(shì)觉(jué)和人工智(zhì)能技(jì)术,通过无人(rén)机从空(kōng)中采集火场的可(kě)见光图像,结合改(gǎi)进的深(shēn)度学习模(mó)型,对火场中的火焰区域进(jìn)行智(zhì)能分割,获得准确解(jiě)析火(huǒ)线的新方法,可引导救援(yuán)人员(yuán)进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像(xiàng)下火场火(huǒ)线自动提取的国际技术空白,相(xiāng)关成果于近日(rì)发表(biǎo)在国际期刊《ISPRS摄影测(cè)量和遥感杂志》上。
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