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人工智能与数（shù）学的融（róng）通共进（jìn），更不意味（wèi）着一方（fāng）可以取代另一方。著名数学家（jiā）丘成桐先生曾指出，“人工智（zhì）能（néng）对（duì）数（shù）学有很多（duō）好（hǎo）处，可以帮助数学发展，但还不可能（néng）改变（biàn）数学”。人工（gōng）智能（néng）可以通（tōng）过大量的计算与逻辑推（tuī）理，帮助（zhù）数学家产生新的创意与想法，为数学家（jiā）提供更多的创（chuàng）造灵感，从而加速数学（xué）的研究。但数学是一门非常广泛与抽象的学科，很多概念和问题都已经超出了人工智能的能力（lì）范畴，需要（yào）人类的创造力（lì）、洞察（chá）力与理解能力来解决问题（tí），这（zhè）些（xiē）是人（rén）工智能尚无（wú）法模（mó）拟（nǐ）的（de）。而人工智能的发展（zhǎn），也深度依赖基础算法与（yǔ）理论的（de）提（tí）出、算力（lì）的提升（shēng）以及大规模数据的支持。数学在其中也只是（shì）起到了基础（chǔ）性的（de）作用与贡献。
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