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我在科研过（guò）程中经常使（shǐ）用（yòng）人工（gōng）智（zhì）能，如将深度（dù）机（jī）器学习应用（yòng）于粒（lì）子物理实验中（zhōng）的在线触发、离线信号事（shì）例选择，以及（jí）空间引力波探测中的（de）噪声压制、信号检索与（yǔ）引力（lì）波波源参数反演等。应该说（shuō），人工智能是非常强大的工具，尤（yóu）其（qí）是（shì）在基于（yú）GPU等计（jì）算“加速器（qì）”的发展（zhǎn）带来的算力大幅提升之（zhī）后，使用（yòng）人（rén）工（gōng）智能可以大幅度提高物理数据分析（xī）的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给（gěi）出相关文献的初步总结，但只能作为参考（kǎo），想要准（zhǔn）确深（shēn）入（rù）理解（jiě），还是要（yào）仔细阅读文献。
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