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沈阳强调,我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模(mó)型预训练数(shù)据是否(fǒu)将耗尽”这个话题时(shí),要厘清两个问题:一是业内讨(tǎo)论的预训练数(shù)据是否(fǒu)将“耗尽”主要针对的是(shì)可用(yòng)于大模型(xíng)训练的文本数据,但(dàn)大模(mó)型对空间数据、视频数据,以及传(chuán)感器感(gǎn)应(yīng)到的自然界中的(de)海量(liàng)数(shù)据的学习与(yǔ)利(lì)用才刚刚开始。也就是说由(yóu)AI大模型学习和使(shǐ)用文本数据迈(mài)向(xiàng)这些上述提到的(de)巨量数据(jù),还将会面临一个巨(jù)大量级的扩张。二是(shì)未来我们一方面要持续强化(huà)大模型的预训(xùn)练,但更(gèng)重要的是(shì)研究推(tuī)理,研究智能体,研究人机(jī)共生。“也(yě)就(jiù)是在研究怎样让AI通(tōng)过(guò)海量数据(jù)学习(xí),能(néng)力变强的同时,更要研究(jiū)怎(zěn)样让人(rén)类也变得更强。不管AI能(néng)力(lì)有多强,人类最终要能够驾驭AI。”
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研究团队认为,借助大脑(nǎo)MRI开展早期检测,可以(yǐ)及(jí)时发(fā)现肌肉损失(shī)迹象,并(bìng)采取相应的干预措施来预(yù)防或减(jiǎn)缓肌肉(ròu)损失,从而降低认知能力下降(jiàng)和痴呆症的(de)风(fēng)险。这些(xiē)措施包括加强(qiáng)体育锻(duàn)炼、进行阻力训练,以及提供(gōng)营养支持等。
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