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当人工智能深度融入科学研究（jiū），究竟会（huì）带来怎样的范式变革，又会（huì）开启哪些新的探索空间？首先需要明确“科研范（fàn）式”的（de）含（hán）义。科研范（fàn）式（shì）指的是科学研（yán）究群（qún）体共同遵循（xún）的（de）世界观和（hé）研究方式，是保证科（kē）研（yán）活动高效、有序开展的一种通行准则。人类（lèi）的科研范（fàn）式（shì）曾经历过四次重要演（yǎn）变，分别是经（jīng）验范式、理论范（fàn）式、模拟仿（fǎng）真范（fàn）式和数据驱动范式。在科学（xué）发展的不同阶段，通常由（yóu）某种范（fàn）式主导。同时，在（zài）当前范式逐渐显露（lù）出难以解释新发现（xiàn）的局限时，新范式的出现便成为（wèi）必（bì）然。
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