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21日，记者从（cóng）福州（zhōu）大（dà）学（xué）获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智（zhì）能防控科研团队首次利用（yòng）计算机视（shì）觉（jué）和人工智（zhì）能技（jì）术，通过无人（rén）机从空（kōng）中采集火场的可（kě）见光图像，结合改（gǎi）进的深（shēn）度学习模（mó）型，对火场中的火焰区域进（jìn）行智（zhì）能分割，获得准确解（jiě）析火（huǒ）线的新方法，可引导救援（yuán）人员（yuán）进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像（xiàng）下火场火（huǒ）线自动提取的国际技术空白，相（xiāng）关成果于近日（rì）发表（biǎo）在国际期刊《ISPRS摄影测（cè）量和遥感杂志》上。
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